python - 将每日值合并到日内DataFrame中

假设我有两个DataFrames：intraday每分钟有一行，而daily每天有一行。

如何在intraday['some_val']值（日期成分）等于some_val值（日期成分）的daily['some_val']行中添加intraday.index列，并在其中添加daily.index？

最佳答案

根据以下设置，

intraday = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2016-01-01', '2016-01-07', freq='T'))
daily = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2016-01-01', '2016-01-07', freq='D'))
daily['some_val'] = np.arange(daily.shape[0])

您可以从两个索引的日期部分创建一个列，然后在该列上合并

daily['date'] = daily.index.date
intraday['date'] = intraday.index.date
daily.merge(intraday)

            date  some_val
0     2016-01-01         0
1     2016-01-01         0
2     2016-01-01         0
3     2016-01-01         0
4     2016-01-01         0
...          ...       ...
8636  2016-01-06         5
8637  2016-01-06         5
8638  2016-01-06         5
8639  2016-01-06         5
8640  2016-01-07         6

或者，您可以利用自动索引对齐功能，并使用fillna。

intraday['some_val'] = daily['some_val']
intraday.fillna(method='ffill', downcast='infer')

                     some_val
2016-01-01 00:00:00         0
2016-01-01 00:01:00         0
2016-01-01 00:02:00         0
2016-01-01 00:03:00         0
2016-01-01 00:04:00         0
...                       ...
2016-01-06 23:56:00         5
2016-01-06 23:57:00         5
2016-01-06 23:58:00         5
2016-01-06 23:59:00         5
2016-01-07 00:00:00         6

请注意，这仅在daily索引的时间分量为00:00时有效。

关于python - 将每日值合并到日内DataFrame中，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41271258/