我是农学专业的学生，我最后一年的学习主题是评估照片中的蜜蜂数量。我尝试了一些方法(打折，与ciratefi算法或imageJ进行模板匹配)，但都无法正常工作。
我是matlab的初学者，我想知道是否有可能训练级联检测器并使用fonvision vision.CascadeObjectDetector来计数图片上的蜜蜂。
两张图片示例:
和
http://img4.hostingpics.net/pics/978154DSC0660.jpg
我需要使用多少个正样本和负样本？
pig ？哈尔？ LBP？
感谢您的帮助
最佳答案
它可能会起作用，但是会很困难。从您提供的图像中，我认为您可能有很大的机会检测到孤立的蜜蜂，但是很难检测到拥挤的蜜蜂。在后一种情况下，很难看到每只蜜蜂的形状轮廓，有些蜜蜂会遮挡其他蜜蜂。但是直到尝试，您才会知道。 :)
另外，请记住，级联对象检测器不能处理平面内旋转。这意味着您必须针对蜜蜂的不同方向训练几个检测器。您可以使用trainCascadeObjectDetector函数来训练检测器。
每个方向至少需要数百个正样本。您可以使用最新版本的计算机视觉系统工具箱附带的Training Image Labeler应用程序为图像中的蜜蜂添加标签。
您还需要很多蜂窝图像，而没有任何蜜蜂作为负图像。
至于功能，我将从HOG或LBP开始，因为它们比Haar快得多。如果您获得令人鼓舞的结果，那么您可能想尝试Haar，看看是否可以提高准确性。