我想使用textx来解析"foo bar."与"foo bar ."不同（如果没有空格，则将'.'绑定到最后一个单词，但仍单独解析'.'）。
我本以为以下可以做到这一点：
from textx.metamodel import metamodel_from_str
mm = metamodel_from_str('''
Sentence[skipws]: words*=Word;
Word[noskipws]: ID '.' | ID | '.';
''')
但是它将以下内容解析为两个而不是三个“单词”：
>>> print(len(mm.model_from_str('''foo bar .''').words))
2
如果我改为这样做，它似乎可以正常工作：
from textx.metamodel import metamodel_from_str
mm = metamodel_from_str('''
Sentence[skipws]: (words=Word /(?i) */)*;
Word[noskipws]: ID '.' | ID | '.';
''', skipws=False)
我不清楚，为什么在这里需要skipps = False，还是手动正则表达式...，如果我不使用
(?i)，它将引发异常（“无可重复”）。 最佳答案
skipws/noskipws applies immediately，因此，Word规则的第一个匹配项将在ID之前看到前面的空格，因此ID '.'将永远不会匹配。您必须占用这些空间。这是完成的方式：
mm = metamodel_from_str('''
Sentence[skipws]: words*=Word;
Word[noskipws]: /\s*/- (ID '.' | ID | '.');
''')
print(mm.model_from_str('foo bar.', debug=True).words)
-之后的/\s*/运算符是match suppression，这意味着我们不希望匹配的那一部分出现在我们的Word中。最好使用debug=True进行分析，以了解幕后发生的事情。更新2019-10-02：
OrderedChoice中存在一个错误，该错误使skipws在替代选择的情况下的工作方式引起混乱。从1.9.1版开始，它已在Arpeggio解析器中修复。