python - 散景100％堆积条形图

例如，假设我有以下几列，最简单的方法是在Bokeh中制作100％堆积的条形图吗？

在excel中，我可以使这种绘图变得非常容易，因此我将获得如下内容：

但是我想进行一些交互（例如显示悬停时的值），因此我想在Bokeh中进行这种绘图。我是Bokeh的初学者，但没有找到类似的例子。那么，什么是最好的方法？

最佳答案

数据争吵

df_comb = df.join(df.divide(df.sum(axis=1), axis=0), rsuffix='_w').join(df.divide(df.sum(axis=1) * 2, axis=0), rsuffix='_w_labelheights')
df_comb['P_w_labelheights'] += df_comb['S_w']
df_comb

获得正确的比例和标签高度

    S   P   S_w         P_w         S_w_labelheights    P_w_labelheights
0   34  65  0.343434    0.656566    0.171717    0.671717
1   23  44  0.343284    0.656716    0.171642    0.671642
2   12  81  0.129032    0.870968    0.064516    0.564516
3   9   23  0.281250    0.718750    0.140625    0.640625

散景萌生

用于笔记本

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import show, output_notebook, figure as bf
output_notebook()

情节创作

f = bf()
source = ColumnDataSource(df_comb)

s = f.vbar(x='index', bottom=0, top='S_w', width=0.5, source=source)
p = f.vbar(x='index', bottom='S_w', top=1, width=0.5, source=source, color='orange')

s_label = f.text(x='index', y='S_w_labelheights', source=source, text='S')
p_label = f.text(x='index', y='P_w_labelheights', source=source, text='P')

show(f)

之后，您可以添加HoverTool并更正ticks和grid

关于python - 散景100％堆积条形图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43935235/