python - 散景表与字典

我正在尝试使用散景绘制表格来表示字典，但我不知道该怎么做。
这是我的简单代码:

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn

def testTable():
    data = {'position1': {'x': 0, 'y': 0, 'z': 0},
            'position2': {'x': 1.1, 'y': 2.3, 'z': 3},
            'position3': {'x': 2.9, 'y': 4.3, 'z': 3.1}}

    source = ColumnDataSource(data)

    columns = [
            TableColumn(field="x", title="x"),
            TableColumn(field="y", title="y"),
            TableColumn(field="z", title="z"),
        ]
    data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)

    plot = column(widgetbox(data_table))

    show(plot)

当我运行此代码时，出现错误:

ValueError: expected an element of ColumnData(String, Seq(Any)), got {'position2': {'y': 2.3, 'x': 1.1, 'z': 3}, 'position3': {'y': 4.3, 'x': 2.9, 'z': 3.1}, 'position1': {'y': 0, 'x': 0, 'z': 0}}

我想做的是创建一个这样的表:

           x    y    z
position1  0    0    0
position2  1.1  2.3  3
position3  2.9  4.3  3.1

正确的做法是什么？

编辑:

我能够通过以不同的方式重构输入数据来获得一些东西:

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn
from bokeh.layouts import widgetbox, column
from bokeh.io import output_file, show

def testTable():
    data = {'InitPosition': ['position1', 'position2', 'position3'],
            'x': [0,0,0],
            'y': [1.1, 2.3, 3],
            'z': [2.9, 4.3, 3.1]}

    source = ColumnDataSource(data)

    columns = [
            TableColumn(field="InitPosition", title="Init Position"),
            TableColumn(field="x", title="x"),
            TableColumn(field="y", title="y"),
            TableColumn(field="z", title="z")
        ]
    data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)

    plot = column(widgetbox(data_table))

    show(plot)

if __name__ == '__main__':
    testTable()

但是绘制的表格如下所示:



所以新的问题是:如何去掉第一个自动绘制的表格？

最佳答案

有一个 bool 属性 row_headers，您可以将其传递给 DataTable 以启用/禁用行标题，即索引列。

你可以尝试这样的事情:

data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280, row_headers=False)