python - 如何从nd数组python中删除空格

我有一些缺少数据的年度数据集。我使用此代码进行读取，但无法忽略2月底存在的空白。谁能帮助解决这个问题？

df1 = pd.read_fwf('DQ404.7_77.txt',widths=ws,header=9, nrows=31, keep_default_na = False)
df1 = df1.drop('Day', 1)
df2 = np.array(df1).T

我想要的是将所有数据相对于日期排列在一列中。我的数据已上传到此链接，您可以下载
https://drive.google.com/open?id=0B2rkXkOkG7ExbEVwZUpHR29LNFE

我想要的是从此文件中获取时间序列数据，它应该像

Feb,25  13
Feb,26  13
Feb,27  13
Feb,28  13
March, 1    10
March, 2    10
March, 3    10

2月至3月之间没有空字符串

最佳答案

因此，经过大量评论后，看来df[df != '']对您有用

关于python - 如何从nd数组python中删除空格，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37205194/