python - 循环中的python交叉表功能

我在python中工作了一段时间，但是陷入了一个简单的问题。我必须为具有相同ID变量（masteruserid）的不同变量运行交叉表函数

pd.crosstab(data['MasterUserId'],visittime_cat)
pd.crosstab(data['MasterUserId'],week_cat)

现在我想做大约7-8次。我不想递归地调用交叉表函数，而是希望将其放入循环中并为每次迭代生成一个交叉表数据集。我尝试了这个，但是没有成功

def cross_tab(id_col,field):
    col_names=['visittime_cat','week_cat','var3','var4']
    for i in col_names:
        'crosstab_{ }'.format(i)=pd.crosstab(id_col,i)

我想生成数据集，例如crosstab_visittime_cat，crosstab_week_cat或作为crosstab_1，crosstab_2等。

最佳答案

我是否建议将数据集存储在字典中？

def cross_tab(data_frame, id_col):
    col_names=['visittime_cat','week_cat','var3','var4']
    datasets = {}
    for i in col_names:
        datasets['crosstab_{}'.format(i)] = pd.crosstab(data_frame[id_col], data_frame[i])
    return datasets

用虚拟数据集进行测试

import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'MasterUserId': ['one', 'one', 'two', 'three'] * 6,
             'visittime_cat': ['A', 'B', 'C'] * 8,
             'week_cat': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'] * 4,
             'var3': np.random.randn(24),
             'var4': np.random.randn(24)})

storage = cross_tab(data, "MasterUserId")

storage.keys()
['crosstab_week_cat', 'crosstab_var4', 'crosstab_visittime_cat', 'crosstab_var3']

storage['crosstab_week_cat']
week_cat      bar  foo
MasterUserId
one             6    6
three           4    2
two             2    4

[3 rows x 2 columns]

关于python - 循环中的python交叉表功能，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/29921007/