我正在使用scikit learn nearest neighbors查找最近的邻居，在people wiki数据上使用tfidf。
在我的.kneighbors()方法调用中
res = neigh.kneighbors(obama_tfidf, return_distance=False)
模块引发了以下异常：
ValueError: UPDATEIFCOPY base is read-only
我已经在我的github location here上传了完整的代码和样本数据（80mb大小），以供参考。
下面是错误列表的一部分：
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JoblibValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-dbcbed49b042> in <module>()
1 obama_word_counts = count_vectorizer.transform(['obama'])
2 obama_tfidf = tfidf_transformer.transform(obama_word_counts)
----> 3 res = neigh.kneighbors(obama_tfidf, return_distance=False)
4 print res
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/neighbors/base.pyc in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance)
355 if self.effective_metric_ == 'euclidean':
356 dist = pairwise_distances(X, self._fit_X, 'euclidean',
--> 357 n_jobs=n_jobs, squared=True)
358 else:
359 dist = pairwise_distances(
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/metrics/pairwise.pyc in pairwise_distances(X, Y, metric, n_jobs, **kwds)
1245 func = partial(distance.cdist, metric=metric, **kwds)
1246
-> 1247 return _parallel_pairwise(X, Y, func, n_jobs, **kwds)
1248
1249
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/metrics/pairwise.pyc in _parallel_pairwise(X, Y, func, n_jobs, **kwds)
1094 ret = Parallel(n_jobs=n_jobs, verbose=0)(
1095 fd(X, Y[s], **kwds)
-> 1096 for s in gen_even_slices(Y.shape[0], n_jobs))
1097
1098 return np.hstack(ret)
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.pyc in __call__(self, iterable)
787 # consumption.
788 self._iterating = False
--> 789 self.retrieve()
790 # Make sure that we get a last message telling us we are done
791 elapsed_time = time.time() - self._start_time
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/externals/joblib/parallel.pyc in retrieve(self)
738 exception = exception_type(report)
739
--> 740 raise exception
741
742 def __call__(self, iterable):
JoblibValueError: JoblibValueError
我无法粘贴整个多处理异常，因为它超过了S/O发布限制。
我错过了什么？
最佳答案
当n_jobs等于-1时，作业数设置为CPU核数，如ref中所述。
该错误发生在sklearn NN函数调用_parallel_pairwise()时，然后该函数尝试获取偶数片。
尝试将n_jobs设置为偶数，这当然小于cpu核的数量。
如前所述，可以在n_jobs等于1的情况下运行此代码，这不会并行化代码，因此不会公开错误。
关于python - tfidf上的scikit-learn NearestNeighbors .kneighbors()给出ValueError:UPDATEIFCOPY基为只读，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47136101/