python - 如何使用dateutil解析0小时

我正在尝试将包含时间信息（UTC）的数据框列合并到包含datetime对象/字符串的单个列中。我的df的列如下所示：

YY MM DD HH
98 12 05 11
98 12 05 10

因此，我想要一个包含该时间信息的列。

到目前为止，我已经尝试过：

我已经合并为一个字符串，以便可以通过以下方式将它们解析为datetime对象

from dateutil.parser import parse
d_test = (list(df[0].map(str) + " " + df[1].map(str) + " " + df[2].map(str)
+ " " + df[3].map(str)))

现在我只需要解析日期字符串列表

parse_d = []
for d in d_test:
    parse_d.append(parse(d))

但是，这给我带来了“未知字符串错误”。我调查了一下，结果到了，因为一些日期如下：

d_test[5] = '98 12 5 0'

我试过阅读dateutil（https://labix.org/python-dateutil）的详细文档，据了解，我必须制作一个字典，将时区指定为键（在我的情况下为UTC），这可能会解决错误。

tzinfo ={}
parse(d_test[5], tzinfo=tzinfo)

也许，我缺少一些非常基本的东西，但是我不明白如何创建此字典。

最佳答案

通常，如果您知道字符串的格式，则无需使用dateutil.parser.parse进行解析，因为可以将datetime.strptime与指定的字符串一起使用。

在这种情况下，唯一有点不幸的是您有两位数的年份，其中有些年份是2000年之前的。在这种情况下，我可能会这样做：

cent_21_mask =  df['YY'] < 50
df.loc[:, 'YY'] = df.loc[:, 'YY'] + 1900
df.loc[cent_21_mask, 'YY'] = df.loc[cent_21_mask, 'YY'] + 100

完成此操作后，您可以使用this question（特别是this one）中的一种解决方案，将各个datetime列转换为pandas Timestamps / datetimes。

如果它们是UTC，则可以将pandas.Series.tz_localize与'UTC'一起使用，以获取时区感知的日期时间。

放在一起：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    [[98, 12, 5, 11],
     [98, 12, 5, 10],
     [4, 12, 5, 00]],
     columns=['YY', 'MM', 'DD', 'HH'])

# Convert 2-digit years to 4-digit years
cent_21_mask =  df['YY'] < 50
df.loc[:, 'YY'] = df.loc[:, 'YY'] + 1900
df.loc[cent_21_mask, 'YY'] = df.loc[cent_21_mask, 'YY'] + 100


# Retrieve the date columns and rename them
col_renames = {'YY': 'year', 'MM': 'month', 'DD': 'day', 'HH': 'hour'}
dt_subset = df.loc[:, list(col_renames.keys())].rename(columns=col_renames)
dt_series = pd.to_datetime(dt_subset)

# Convert to UTC
dt_series = dt_series.dt.tz_localize('UTC')

# Result:
# 0   1998-12-05 11:00:00+00:00
# 1   1998-12-05 10:00:00+00:00
# 2   2004-12-05 00:00:00+00:00
# dtype: datetime64[ns, UTC]

另外，还要澄清此语句的两件事：

我试过阅读dateutil（https://labix.org/python-dateutil）的详细文档，据了解，我必须制作一个字典，将时区指定为键（在我的情况下为UTC），这可能会解决错误。

现在，python-dateutil的正确文档是https://dateutil.readthedocs.io。
如果您使用的是parse，则在您的情况下，没有理由将UTC添加到字典中并将其传递给tzinfos。如果您知道您的日期时间将是天真的，但它们表示的时间是UTC，请按常规解析它们以获取天真的日期时间，然后使用datetime.replace(dateutil.tz.tzutc())来获取日期时间。 tzinfos词典适用于时区信息实际在字符串中表示的时间。

当您具有表示UTC且不包含时区信息的字符串时的操作示例：

from dateutil.parser import parse
from dateutil import tz

dt = parse('1998-12-05 11:00')
dt = dt.replace(tzinfo=tz.tzutc())

关于python - 如何使用dateutil解析0小时，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/47574551/

DateUtil

python - 如何使用dateutil解析0小时