我正在处理以下代码:

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    VideoCapture *camera = new VideoCapture();

    camera->open(0);



    if(!camera->isOpened())
    {
        cout << "No Camera" << endl;
        return -1;
    }

    Mat image,blur,canny;

    namedWindow("Video");

    while(true)
    {
        *camera>>image;

        imshow("Video",image);

        cv::GaussianBlur(image,blur,Size(7,7),1.5,1.5);
        cv::Canny(blur,canny,0,30,3);

        imshow("cANNY",canny);

        if(waitKey(30)>=0)
        {

            break;
        }

    }


    return 0;
}

此代码是根据以下2个输出生成的

原版的:

Canny :

如您所见,Canny检测到很多甚至不存在的边缘。如果这是网络摄像头每秒帧数的问题,我应该使用哪种网络摄像头?每秒几帧?我已经使用DELL Inspiron 4030中的默认网络摄像头和另一个USB 2.0网络摄像头对此进行了测试。两种结果是相同的。

如果代码有问题,我该如何解决?

我的下一个目标是背景减法,我觉得这些多余的东西可能会让我失望。

最佳答案

您有threshold1 == 0。如果将其设置为10,并将模糊总和设置为4,则这些杂散线中的大多数将消失。 (至少他们为我做过)。

使用我的网络摄像头,这些设置可获得合理的输出:

    cv::GaussianBlur(image,blur,Size(0,0), 4);
    cv::Canny(blur,canny,25,30,3);

但是,检测到的线路仍然有点嘈杂。

编辑:以下内容无济于事:您可以做的另一件事是平均连续两帧,这样可以将噪声降低到70%。

(或购买更好的相机)

关于c++ - Canny:检测到许多不需要的边缘,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/17125111/

10-09 15:50