我正在尝试从最近1个月学习Azure机器学习Studio。
在关于AML的测试项目中，基于我的理解，我有一些问题。
在我的项目（在R中）中，我使用了Binary Logistic回归，但是在AML中，我发现了两个Logistic回归：Two-Class和MultiClass。因此，在那种情况下，我使用了两类Logistic回归。
在另一种情况下，在R工具中运行glm（）时，它将执行Logistic回归，而在summary（loreg Eqn）之后，它将提供每个变量的系数和估计值。
从R我有以下输出
右键单击Train Model并可视化后从AML
上图中的权重是估计值吗？ （数据集为diff）
先谢谢了。
最佳答案
对于第一个问题，两类Logistic回归与Binary Logistic回归相同，因此在这种情况下您是正确的。
对于第二个问题，不，它们是不同的。
关于azure - 两类Logistic VS二元Logistic回归，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42484746/