目前，我正在使用pybrain的NFQ算法。我想尝试使用其他类型的网络（例如，隐藏层中的神经元数量）进行此操作？
self.controller = ActionValueNetwork(3,3)
例如，让我只设置输入和输出神经元。
谢谢
最佳答案
不幸的是，我发现无法使用pyBrain本身提供的功能来执行此操作，因为只有一个ActionValueNetwork构造函数。
但是您可以为pyBrain添加一些功能以实现此目标。昨天我一直在研究pyBrain的这一部分，似乎很难做到这一点。
查看pybrain/rl/learners/valuebased/interface.py类的文件ActionValueNetwork。
您可以在其中添加更多参数来构造自己的构造函数，并使用它调用BuildNetwork()。
对于BuildNetwork()功能，请查看pybrain/tools/shortcuts.py
我希望这有帮助！
关于python - PyBrain，NFQ定制网络，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/17962592/