有没有一种方法可以使用pd.to_feather附加到.feather格式文件？
我也很好奇是否有人知道最大文件大小方面的一些限制，以及在读取.feather文件时是否可以查询某些特定数据(例如读取日期>'2017-03-31的行) ')。
我喜欢能够存储我的数据框和分类数据的想法。
最佳答案
不幸的是， Feather 和 Parquet 都是面向柱状的文件。这意味着您无法“附加”，因为只有在面向行的文件格式中才有可能。如果要使用 Parquet 或 Feather 装饰，可以考虑采用其他方法对文件进行分区。例如，如果您的数据每天都生成一次，并且没有变化，则可以根据日期进行写入和分区。在读取和写入文件时确实会产生一些开销，但是比每次都重写整个文件更好的选择。
由于它是列格式，因此您也无法查询，而只能在以下位置读取行:日期> 2017年1月1日， Parquet 的优势在于您仅能读入分析所需的列。
关于pandas - 您可以附加.feather格式吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44608076/