python - 将pandas DataFrame保存为 Feather 时，是否可以指定列类型？

当前，如果列恰好只有空值，则会引发异常，并显示错误：
无效：无法推断对象数组的类型，均为空
可以指定将要使用的列的类型，而不是推断类型？
版本：

feather-format==0.3.1
pandas==0.19.1

示例代码：

feather.write_dataframe(pandas.DataFrame([None]*5), '/tmp/test.feather')

最佳答案

将None改为numpy.nan即可：

In [22]: feather.write_dataframe(pd.DataFrame([np.nan]*5), 'd:/temp/test.feather')

In [23]: feather.read_dataframe('d:/temp/test.feather')
Out[23]:
    0
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN

ps numpy/pandas/scipy/etc.有自己的香草蟒蛇的None-NaN（不是数字）或NaT（不是像数据类型那样的datetime时间）

关于python - 将pandas DataFrame保存为 Feather 时，是否可以指定列类型？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41439564/