python - 如何在对象特征内的数字之间替换文本

我有一个对象功能“出版年”，我想将其转换为数字类型。该功能包含诸如2009、2018、1995，... DK-Something等值，...我想我需要在功能中查找所有字符串并将其替换为某些默认值，但实际上我不知道该怎么做。

我试过了：

data = data['Year-Of-Publication'].astype(int)

...引起：


  ValueError：以10为底的int（）的无效文字：'DK Publishing
  Inc'


帮助将不胜感激。谢谢。

编辑：

该属性如下所示：

books['Year-Of-Publication'].head()

0    2002
1    2001
2    1991
3    1999
4    1999
Name: Year-Of-Publication, dtype: object

我想将其转换为数字类型，但问题是它也包含字符串，例如值“ DK Publishing Inc”。

最佳答案

将pandas.to_numeric与fillna一起使用：

import pandas as pd

s = pd.Series([2009, 2018, 1995, 'DK-Something'])
pd.to_numeric(s, 'coerce').fillna(-1, downcast = 'infer')

输出：

0    2009
1    2018
2    1995
3      -1
dtype: int64

这里fillna的值（即-1）是您选择的默认替换。