我有一些关于fft的问题（实际上我相信更多的是关于visualizer.getfft（）中的仙女座fft输出）。
我已经为android创建了一个音乐播放器，它有自己的库功能，包括很多东西（比如流派、动态播放列表和可视化）。目前，我在渲染当前音频流的频谱时创建的可视化效果有一些问题。
我已经阅读了以下问题（和答案）来了解机器人FFT：
What kind of output should I see from getFft?
Android 2.3 Visualizer - Trouble understanding getFft()
现在我的问题是：我从getffts系数得到的谱似乎有些“奇怪”。我注意到我所呈现的频谱在播放歌曲时似乎显示出很多“噪音”，所以我尝试使用一些测试声音。其中之一是一个简单的8kHz的声音，应该只导致一个峰值在图中。不幸的是，结果如下：
http://img4.imageshack.us/img4/4181/spectrum8khz.png
底部出现的噪声在图形的整个宽度上闪烁。高杆保持在位置上，只是在幅度上略有闪烁。
当我使用从1kHz缓慢移动到20kHz的测试声音时，它看起来如下（在2-3kHz左右）：
http://img846.imageshack.us/img846/7373/spectrum3khz1khz20khz.png
峰从左到右移动，每一个都稍快，因此随着时间的推移，峰之间的距离增大。不可见的是，一旦峰值离开右边的屏幕（但幅度较小），它们就会返回并从右向左移动。同时，所有的峰都会在屏幕0.5以上的地方连接到一个大峰上。
下面是我用来检索数据的代码：
for (int i = 1; i < n / 2; i++) {
byte rfk = mRawSpecData[2*i];
byte ifk = mRawSpecData[2*i+1];
float magnitude = (float)Math.sqrt(rfk * rfk + ifk * ifk);
mFormattedSpecData[i-1] = magnitude / 128f;
}
在上面的代码中，i mrawspecdata是Visualisers getfft（）函数的结果。捕获数据的长度为1024。目前斜率从1开始，因为mrawspecdata[0]包含dc，mrawspecdata[1]包含n/2。
为了解决我的问题，我还试图摆弄直流和相位的频率仓。我想也许我得对震级进行一些计算来“清理”这张图。但我没有成功（也许是因为我根本没有了解到DC/相位的情况！）.
我花了两周时间在晚上搜索谷歌，尝试不同的计算方法，但没有什么真正的帮助。
那怎么办？我是做错了什么还是漏掉了什么？
在那之后，另一个困扰我的问题是如何正确地衡量震级。
我的目标是得到0f到1f之间的值。
谢谢
狂暴
附：屏幕截图是在运行android 2.3的手机上通过eclipse拍摄的。
p.p.s.：我还与其他各种播放器（如winamp）检查了声音，在那里我看到了频谱的正确行为。
最佳答案
通过下面的计算，我得到了很好的结果，可以得到一个类似于this图像的可视化工具。
我用了将近19张图片来显示，它们都是由getfft（）方法输入来响应的，一定要同时启用均衡器和可视化器，否则它会给出很高的值，fft值会对设备的体积做出响应，实际上我无法解释代码，因为英语。所以我通过了这里的密码。
可视化视图：
public class VisualizerView extends View {
private byte[] mBytes;
private float[] mPoints;
Paint mForePaint = new Paint();
// private int width;// height;
private Paint mPaint;
Bitmap mBmpArray[];
int wTilesize;
int hTilesize;
int no_of_colomuns;
private Bitmap peakBitmap;
private float changeFromTop, changeFromLeft;
private int images_drawn_starting_point ;
int magnitudePoints[];
int max[] = new int[34];
int temp[]=new int[32];
private final int[][] images = {
{ R.drawable.blue_fade_1, R.drawable.blue_fade_2,
R.drawable.blue_fade_3, R.drawable.blue_fade_4,
R.drawable.blue_fade_5, R.drawable.blue_fade_6,
R.drawable.blue_fade_7, R.drawable.blue_fade_8,
R.drawable.blue_fade_9, R.drawable.blue_fade_10,
R.drawable.blue_fade_11, R.drawable.blue_fade_12,
R.drawable.blue_fade_13, R.drawable.blue_fade_14,
R.drawable.blue_fade_15, R.drawable.blue_fade_16,
R.drawable.blue_fade_17, R.drawable.blue_fade_18,
R.drawable.blue_fade_19 }};
private final int IMAGES_LENTH = 19;
public VisualizerView(Context context) {
super(context);
mBmpArray = new Bitmap[20];
init();
}
public VisualizerView(Context context, AttributeSet attrs) {
super(context, attrs);
init();
}
public VisualizerView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyle) {
super(context, attrs, defStyle);
init();
}
@Override
protected void onSizeChanged(int w, int h, int oldw, int oldh) {
super.onSizeChanged(w, h, oldw, oldh);
images_drawn_starting_point = h;
int temp;
wTilesize = w / 34;
// hTilesize = h / 30;
temp = h - ((IMAGES_LENTH - 1) );
hTilesize = temp / (IMAGES_LENTH );
no_of_colomuns = ( w / (wTilesize));
magnitudePoints = new int[no_of_colomuns];
changeFromLeft = wTilesize + 3f;//For spacing left
changeFromTop = hTilesize + 2.5f;//For spacing Right
}
public void init() {
mPaint = new Paint();
mPaint.setColor(Color.BLACK);
mPaint.setStrokeWidth(5f);
}
@Override
public void draw(Canvas canvas) {
super.draw(canvas);
int h = canvas.getHeight();
int w = canvas.getWidth();
canvas.drawRect(new Rect(0, 0, w, h), mPaint);
if (mBytes == null) {
return;
}
if (mPoints == null || mPoints.length < mBytes.length * 4) {
mPoints = new float[mBytes.length * 4];
}
double magnitude;
//VisualizerActivity.THEME_COLOR=0
for (int j = 0; j < IMAGES_LENTH; j++)
loadTile(j,getResources().getDrawable(images[VisualizerActivity.THEME_COLOR][j]));
for (int i = 0; i < no_of_colomuns; i++) {
byte rfk = mBytes[2 * i];
byte ifk = mBytes[2 * i + 1];
magnitude = ((rfk * rfk + ifk * ifk));
int dbValue = (int) (10 * Math.log10(magnitude));
magnitude = Math.round(dbValue * 8);
try {
magnitudePoints[i] = (int) magnitude;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
int left;
int top;
int index;
try {
index = 0;
left = 0;
int m = 1;
if (VisualizerActivity.THEME_STYLE == 0)
{
// common
for (int i = 0; i < no_of_colomuns; i++) {
top = images_drawn_starting_point;
index = 18;
for (int j = 0; j < IMAGES_LENTH; j++) {
if (j > magnitudePoints[m] / IMAGES_LENTH)
{
canvas.drawBitmap(mBmpArray[0], left, top, mPaint);
index++;
}
else
{
canvas.drawBitmap(mBmpArray[index--], left, top,
mPaint);
}
top -= changeFromTop;// hTilesize+1.5;
}
m++;
left += changeFromLeft;// wTilesize+2.5;
}
}
} catch (Exception e)
{
e.getMessage();
}
}
public void loadTile(int key, Drawable tile) {
try {
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(wTilesize, hTilesize,
Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
tile.setBounds(0, 0, wTilesize, hTilesize);
tile.draw(canvas);
mBmpArray[key] = bitmap;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void updateVisualizerWithFft(byte[] bytes) {
if (AudioPlayer.player != null) {
if (AudioPlayer.player.isPlaying()) {
mBytes = bytes;
}
}
invalidate();
}
}
在Visualization.java中：
AudioPlayer.mVisualizer.setCaptureSize(Visualizer
.getCaptureSizeRange()[1]);
AudioPlayer.mVisualizer.setDataCaptureListener(
new Visualizer.OnDataCaptureListener() {
public void onWaveFormDataCapture(
Visualizer visualizer, byte[] bytes,
int samplingRate) {
// mVisualizerView.updateVisualizer(bytes);
}
public void onFftDataCapture(Visualizer visualizer,
byte[] bytes, int samplingRate) {
mVisualizerView.updateVisualizerWithFft(bytes);
}
}, Visualizer.getMaxCaptureRate() / 2, false, true);