我有一个使用Channels和Daphne进行WebSocket通信的Django Web应用程序。我所有的websocket东西都正常运行，没有任何问题。
我的麻烦来自于我的服务器还允许我将文件上传到服务器的事实。小文件（甚至最大282mb）正在上传，并且工作正常，没有任何问题。
但是，大文件会导致500 Internal error - Daphne并显示此堆栈跟踪：
2018-10-29 12:40:14,009 - ERROR - http_protocol - Traceback (most recent call last):
File "..\venv\lib\site-packages\daphne\http_protocol.py", line 176, in process
"body": self.content.read(),
MemoryError
我猜这是在告诉我达芙妮的内存不足。我在这里找到了参考文献：Daphne Django file upload size limitations，这也有助于确认这一发现。
我需要一个答案是如何解决它。我不在Docker内部运行我的项目，而是在Linux VM实例上。如果我增加了整个VM上使用的总RAM，daphne是否可以抢到更多？
我有什么办法可以指定给daphne使用比当前更多的内存？该服务器实例具有4gb的RAM，我的文件只有675mb，因此，除非它一次将多个副本存储在内存中，否则它应该足以容纳该文件。
如何使Daphne能够成功接受大文件上传？
最佳答案
我发布了答案here。
达芙妮过早地将整个HTTP POST请求正文加载到RAM中。如果您需要上传足够大的文件-您需要使用uvicorn而不是daphne。
将daphne -p <your-port> -b <your-host> ...替换为uvicorn --port <your-port> --host <your-host> ...
之后，您必须编写自己的AsyncHttpConsumer，因为通道中的AsgiHandler和AsgiRequest也不支持分块正文。
关于python - Django Daphne大文件上传，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53051240/