azure - 自动按比例放大/缩小Cosmos DB RU

由于一段时间内流量激增，我们遇到了节流(429)。为了缓解此问题，我们目前在 azure 门户中增加了RU，后来又减少了。

我想基于指标按比例放大/缩小，但是，它没有公开为文档数据库容器创建的物理分区的数量。

如何获取文档数据库容器的物理分区数？

如果该小组中的某人解决了自动缩放问题，我很想知道如何？

最佳答案

所需RU限制的依据是什么
我根本不会进入物理分区级别，因为无论如何，负载可能不会在各个分区之间平均分配。我认为您可能不在乎平均分区吞吐量，但需要照顾最坏的分区吞吐量。
因此，如果您需要完全自动缩放，那么我将专注于跟踪节流事件(在事后发生)或监视总RU使用情况(分区魔术)。两条路径都可能变得非常复杂，无法获得真正的自动缩放，可能需要将它们结合起来使用。升级似乎是可以实现的，然后决定何时降级以及降低到哪个级别比较棘手。
很难期望意外的事情在事情发生之前能够可靠地使用react。与简单的解决方案相比，绝对要考虑在您的方案中是否值得。
基于日历的RU限制基准
甚至更简单的解决方案是按照平均峰值负载趋势，通过准备好的时间表(即工作日+一天中的时间)来设置RU限制。
这不会针对意外的峰值或下降进行自动缩放，并且需要进行一些监视以适应意外的情况，但是无论如何您都可以，对吗？
这种简单的解决方案将为您提供灵活的吞吐量限制，并且每天花费最少的精力就可以实现每天的可预测成本。
更改RU限制
一旦知道了在任何给定时间想要的RU限制，那么执行它就很容易。增减或RU限制可以进行编程，例如通过Azure functions运行。实际更改限制的C#示例如下:

var offer = client.CreateOfferQuery()
    .Where(r => r.ResourceLink == collection.SelfLink).Single();
offer = new OfferV2(offer, newthroughput);
client.ReplaceOfferAsync(offer);

您的Azure函数可能会定期打勾，并根据您配置的日程安排或收集到的事件相应地调整newthroughput。
注意事项
无论您实现哪种自动缩放解决方案，都应考虑为您愿意达到的水平设置合理的硬性限制。否则，如果发生事故或恶意事件(DDOS)，您可能会从Azure获得意外账单。节流有时会更好。

关于azure - 自动按比例放大/缩小Cosmos DB RU，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/48653687/