python - 防止Python脚本失败

我有一个python脚本，它将在覆盆子上24/7运行至少5个月，如果出了什么问题，我将无法访问它来重新启动它。它使用各种库来连接sql数据库、无线RFID阅读器等。
基本上是几十行定义函数，通过usb/serial将覆盆子连接到设备，然后是一个大的while True:循环。
我想确保如果发生错误，代码将继续运行（或者再试一次，直到没有错误发生），而不会陷入错误。我知道我可以使用try: Except:but it seems to be not be recommended。
你有什么资源可以让我学习如何使python脚本不受任何影响，或者如何做到这一点？

最佳答案

try是一种很好的资源。
在这里，我试图调用一个环境变量。如果没有设置，我会尝试设置它。如果我不能设置，我会让用户知道发生了什么，这样他们就不会害怕。

try:
    os.environ['R_HOME']
except:
    print("""
        \u2717 ERROR: The default Jupyter/Conda path for R, `os.environ['R_HOME']` is undefined, cannot print it's path.
        This should have been set when running the Docker image like so:
        `-e R_HOME=/opt/conda/lib/R`
    """)
    try:
        print("\u0009Attempting to set `os.environ['R_HOME']` manually...")
        os.environ['R_HOME'] = '/opt/conda/lib/R'
    except:
        print("\u0009Failed to set `R_HOME` this must not be a conda managed jupyter environment with both R and Python kernels.")
    else:
        print("\u0009\u2713 -- 'R_HOME' is now `" + os.environ['R_HOME'] + "`." )
else:
    print("\u0009\u2713 -- The path of the Jupyter R enviroment being accessed by `rpy2` is '" + os.environ['R_HOME'] + "'.\n")