This question already has answers here:
What is logits, softmax and softmax_cross_entropy_with_logits?
(7个答案)
在6个月前关闭。
在以下TensorFlow函数中,我们必须在最后一层中提供人工神经元的激活。我了解。但是我不明白为什么叫logits?那不是数学函数吗?
(7个答案)
在6个月前关闭。
在以下TensorFlow函数中,我们必须在最后一层中提供人工神经元的激活。我了解。但是我不明白为什么叫logits?那不是数学函数吗?
loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(
logits = last_layer,
labels = target_output
)
最佳答案
Logits是一个重载术语,可能意味着许多不同的含义:
在数学中,Logit是一个将概率([0, 1]
)映射到R((-inf, inf)
)的函数。
0.5的概率对应于0的对数。负的logit对应于小于0.5的概率,大于等于0.5为正。
在ML 中,它为can be
Logits也是 sometimes指的是S型函数的逐元素逆。
08-19 20:17