我正在试着为产品建立一个过滤系统。产品有许多属性，包括价格、尺寸（厘米）和侧面。我想构造一个sql查询，它总是返回所有的产品，但是命令它们与搜索条件的符合程度。
例如，假设我有以下产品：
产品A
价格：250
尺寸：50
边数：4
产品B
价格：300
尺寸：60
边数：3
产品C
价格：200
尺寸：60
边数：5
并具有以下搜索条件：
价格：210-260美元
我要它回来：
产品A，产品C，产品B
A是第一个，因为它满足所有搜索条件。c领先于b，因为200美元最接近210-260美元的区间，而不是300美元。
这是一个相当简单的例子，但搜索可能涉及任何属性。
我脑子里的算法是对每个属性进行某种标准差计算，这会给你一个“分数”，说明该属性与搜索标准的符合程度，这些分数可以在一个产品中相加，从而得出产品的相关性的总分。是沿着正确的轨道吗？
我意识到这是一个相当复杂的问题，我真的只是寻找一些指导比什么都重要。
最佳答案
基本上，您必须为每一行提供一个“distance”函数，如果所有条件都匹配，则返回0，否则返回一个表示距离的正值。每个不同的列都有一定的权重，因为1美元的折扣并没有1个边长的折扣那么远。如果价格低于210，则未加权距离为（210-价格），如果价格高于260，则价格栏的未加权距离为（价格-260）。然后，您可以将加权距离w1*价格距离+w2*尺寸距离+s3*边距离相加。那你就可以按距离来订了。