我有两个向量,如下所示:
vdA = { 8.0, 7.0, 6.0 }
vdB = { 0.0, 1.0, 2.0, 3.0 }
我基本上想要一个向量vdX,其结果是将vdA的所有元素与vdB的所有值相加。
vdX = {
8.0, 9.0, 10.0 11.0,
7.0, 8.0, 9.0, 10.0,
6.0, 7.0, 8.0, 9.0
}
使用MathNet.Numerics,我找不到执行此操作的函数。
在C#中,我编写此代码来执行此操作
Vector<double> vdA = new DenseVector(new[] { 8.0, 7.0, 6.0 });
Vector<double> vdB = new DenseVector(new[] { 0.0, 1.0, 2.0, 3.0 });
List<double> resultSumVector = new List<double>();
foreach (double vectorValueA in vdA.Enumerate())
foreach (double vectorValueB in vdB.Enumerate())
resultSumVector.Add(vectorValueA + vectorValueB);
Vector<double> vdX = new DenseVector(resultSumVector.ToArray());
还有其他选择可以使用c#中的Math.Net Numerics更快地完成此任务吗?
最佳答案
您基本上需要一个cross join in Linq。您可以编写一个扩展方法,这样看起来就像是Math.Net方法:
namespace MathNet.Numerics
{
public static class DenseVectorExtensions
{
public static DenseVector AddAlls(this DenseVector vdA, DenseVector vdB)
{
return DenseVector.OfEnumerable(
vdA.SelectMany(x => vdB, (y, z) => { return y + z; })
);
}
}
}
用法:
var vdA = new DenseVector(new[] { 8.0, 7.0, 6.0 });
var vdB = new DenseVector(new[] { 0.0, 1.0, 2.0, 3.0 });
var vdX = vdA.AddAlls(vdB);
这并不是特别快。