django - Django Trigram相似性查询的速度不及原始查询，但结果相同

目标是快速搜索相似值，按相似性顺序排列。
这是Django中的查询：Model.objects.annotate(similarity=TrigramSimilarity('field_name', query)).filter(similarity__gt=0.3).order_by('-similarity').values('field_name')[0:30]
以上内容将转换为此查询：SELECT "table"."field_name" FROM "table" WHERE SIMILARITY("table"."field_name", query_value) > 0.3 ORDER BY SIMILARITY("table"."field_name", query_value) DESC LIMIT 30
这大约需要1.3秒，但如果我在psql中运行此命令：
SELECT field_name FROM table WHERE field_name % 'query_value' ORDER BY similarity(field_name, 'query_value') DESC LIMIT 30
它的速度快得多，而且输出正确。除了输入原始sql命令之外，如何使用Django实现这一点？
另一个问题是如何将SELECT DISTINCT字段名添加到该字段中。目前，当我试图添加它时，我得到ERROR: for SELECT DISTINCT, ORDER BY expressions must appear in select list即使我只使用ORDER BY simlarity函数中的选定字段名。
谢谢！

最佳答案

有点老问题，但我把三联图弄乱了，碰到了类似的问题。
非常重要的一点是（正如这里提到的-https://dba.stackexchange.com/questions/103821/best-index-for-similarity-function/103823#103823）在使用函数时不使用索引！你必须使用operator-so%。