python - sqlalchemy自动加载orm持久性

我们正在使用sqlalchemy的自动加载功能进行列映射，以防止在我们的代码中进行硬编码。

class users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    __table_args__ = {
        'autoload': True,
        'mysql_engine': 'InnoDB',
        'mysql_charset': 'utf8'
    }

是否有一种方法可以序列化或缓存自动加载的元数据/规范，因此我们不必每次需要从其他脚本/函数引用我们的orm类时都经过自动加载过程吗？

我看过烧杯缓存和泡菜，但没有找到明确的答案，如果有可能或如何做。

理想情况下，只有在对数据库结构进行了更改但从所有其他脚本/函数引用了数据库映射的非自动加载/持久/缓存版本后，我们才运行autload映射脚本。

有任何想法吗？

最佳答案

我现在要做的是在通过数据库连接(MySQL)运行反射之后，对元数据进行腌制，一旦有腌菜可用，就使用该腌制的元数据在绑定(bind)了SQLite引擎的元数据上反射(reflect)架构。

cachefile='orm.p'
dbfile='database'
engine_dev = create_engine(#db connect, echo=True)
engine_meta = create_engine('sqlite:///%s' % dbfile,echo=True)
Base = declarative_base()
Base.metadata.bind = engine_dev
metadata = MetaData(bind=engine_dev)

# load from pickle
try:
    with open(cachefile, 'r') as cache:
        metadata2 = pickle.load(cache)
        metadata2.bind = engine_meta
        cache.close()
    class Users(Base):
        __table__ = Table('users', metadata2, autoload=True)

    print "ORM loaded from pickle"

# if no pickle, use reflect through database connection
except:
    class Users(Base):
        __table__ = Table('users', metadata, autoload=True)

print "ORM through database autoload"

# create metapickle
metadata.create_all()
with open(cachefile, 'w') as cache:
    pickle.dump(metadata, cache)
    cache.close()

如果这还行(有效)或有什么我可以改善的地方，您有什么意见吗？

关于python - sqlalchemy自动加载orm持久性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/11785457/