这很好用:
> mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize_at(vars(disp, hp), weighted.mean)
# A tibble: 3 x 3
cyl disp hp
<dbl> <dbl> <dbl>
1 4.00 105 82.6
2 6.00 183 122
3 8.00 353 209
但现在我想使用 mtcars 中的一列作为 weighted.mean 的 w 参数。可悲的是,明显的尝试失败了:
> mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarize_at(vars(disp, hp), weighted.mean, w = wt)
Error in dots_list(...) : object 'wt' not found
尽管 wt 确实是 mtcars 的一部分。如何使用其他列作为summary_at() 中函数的参数?
最佳答案
你可以试试 funs()
语法:
mtcars %>% group_by(cyl) %>%
summarize_at(vars(disp, hp), funs(weighted.mean(.,wt)))
# cyl disp hp
# <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4.00 110 83.4
#2 6.00 185 122
#3 8.00 362 209
关于r - 使用其他列作为参数在 summary_at() 中起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/49395025/