我正在使用KNN对IMDb和Youtube电影预告片进行分类。
因为它有很多尺寸，所以我决定使用TSNE。
但是，错误不断出现，说：无法将字符串转换为浮点数：“头像”
这是我的代码。
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.manifold import TSNE
model = TSNE(learning_rate=100)
transformed = model.fit_transform(df2)
xs = transformed[:,0]
ys = transformed[:,1]
plt.scatter(xs,ys,c=labels)
我相信我应该只删除“ movie_title”列，以便仅留下TSNE的数字数据。有没有办法删除数据集中的特定列？
我的数据集列是：
movie_title，genres，country，range，gross，budget，imdb_score，views，rating。我试过了table.Columns.Remove（“ movie_title”），但这似乎不起作用...
感谢您的阅读！
最佳答案
您可以使用df.drop()。如果您的DataFrame被命名为table，请使用以下命令：
table.drop('movie_title', axis=1, inplace=True)