所以我正在尝试为sklearn写一个模型。我有xtrain的尺寸（num_samples，65000,2）和ytrain的尺寸（num_samples）的训练集。
我在用着
clf = LogisticRegression(random_state=0, solver='lbfgs',
multi_class='multinomial').fit(xtrain, ytrain)
但是出现错误：
找到的数组为暗3。估计量应小于等于2。
任何人都可以建议我如何解决此问题。
谢谢
最佳答案
该错误表明您正在传递3d数组，而应该传递2d数组。
也许我们能看到您的数据是什么样子，我们可以为您提供更多帮助。
这应该可以解决您的错误：
samples, x, y = xtrain.shape
new_dataset = xtrain.reshape((samples,x*y))
然后再次适合新数据集