algorithm - 两个最大堆的交集

我有两个最大堆（以数组表示），大小为m的H1和大小为n的H2，具有n> m。
我必须创建第三个max堆，其中的元素来自H1和H2的交叉点。
基本解决方案（扫描两个数组）需要O（N*M）时间，并且不利用最大堆属性。
其他想法？

最佳答案

给定两个堆，可以计算元素在o（m logm+n logn）时间内的交集，结果是有序的。有序数组已经是堆，因此不需要更多时间。
python语法示例：

# Given arrays heap1, heap2.

intersection = []
while len(heap1) > 0 and len(heap2) > 0:
    if heap1[0] == heap2[0]:
        # Common element, part of the intersection.
        intersection.append(heap1[0])
        heap.heappop(heap1)
        heap.heappop(heap2)
    elif heap1[0] > heap2[0]:
        heap.heappop(heap1)
    else:
        heap.heappop(heap2)

# intersection now contains the common elements of heap1 and heap2,
# in max-to-min order, so it already meets the heap invariant.