python - (P，Q)与(R，)之间的曼哈顿距离

我在曼哈顿距离工作。它与simple for循环配合得很好。但我尽量避免这种循环。

import numpy as np
import random
A = np.random.randint(5, size=(10, 5))
B = [1, 3, 5, 2, 4]
for i in range(10):
    dist = sum(abs(A[i]-B))
    print("Distances: ", dist)

有比这更好的方法吗？例如使用高级索引…
谢谢你的指导。

最佳答案

纯numpy
您可以在numpy中执行此操作：

>>> np.sum(np.abs(A-B), axis=1)
array([10,  6,  9,  9,  7,  7,  9,  8, 14,  8])

将其与循环的输出进行比较：

Distances:  10
Distances:  6
Distances:  9
Distances:  9
Distances:  7
Distances:  7
Distances:  9
Distances:  8
Distances:  14
Distances:  8

备选方案：scipy
如果你愿意的话，你也可以使用scipy（我个人更喜欢numpy方法）：

from scipy.spatial.distance import cdist

>>> cdist(A,np.array(B).reshape(1,-1), metric='cityblock')
array([[10.],
       [ 6.],
       [ 9.],
       [ 9.],
       [ 7.],
       [ 7.],
       [ 9.],
       [ 8.],
       [14.],
       [ 8.]])