python - Python中Apache Spark的输出Dstream

我正在尝试将用于构建实时数据管道的技术，但是在将内容导出到文件时遇到了一些问题。

我已经设置了一个本地kafka集群，以及一个node.js生产者，该生产者发送一条简单的文本消息只是为了测试功能并粗略估计实现的复杂性。

这是从kafka读取的 Spark 流作业，我正在尝试使其写入文件。

from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils

# Create a local StreamingContext with two working thread and batch interval of 1 second
sc = SparkContext("local[2]", "KafkaStreamingConsumer")
ssc = StreamingContext(sc, 10)

kafkaStream = KafkaUtils.createStream(ssc, "localhost:2181", "consumer-group", {"test": 1})

kafkaStream.saveAsTextFile('out.txt')

print 'Event recieved in window: ', kafkaStream.pprint()

ssc.start()
ssc.awaitTermination()

我在提交Spark作业时看到的错误是:

kafkaStream.saveAsTextFile('out.txt')
AttributeError: 'TransformedDStream' object has no attribute 'saveAsTextFile'

没有对数据执行任何计算或转换，我只想构建流程。
我需要更改/添加什么才能导出文件中的数据？

最佳答案

http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.streaming.html

saveAsTextFiles(请注意复数)

saveAsTextFile(单数)是RDD上的方法，而不是DStream。