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限流一般可以根据客户端IP，请求的URL，用户登陆信息进行限制，每秒钟限制多次数，这从别一方面也提升了系统的性能，无用的并发没那么多了。

依赖包

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
            <version>1.3.2.RELEASE</version>
        </dependency>

zuul的配置

zuul:
  routes: #实现了反向代码和负载均衡，负载均衡采用轮询的方式实现
    a:
      path: /a/**
      sensitiveHeaders: "*" #不过滤任何头信息
      serviceId: servicea
    b:
      path: /b/**
      sensitiveHeaders: "*"
      serviceId: serviceb
    c:
      path: /c/**
      sensitiveHeaders: "*"
      serviceId: servicec
  add-proxy-headers: false
  stripPrefix: true #为true的情况下：向后端转发之后是不会携带 '/a' 的。为 false 则相反

ratelimit限制配置

ratelimit:
  enabled: true
  repository: REDIS #使用redis存储，一定要大写！
  policies:
    a: #针对上面那个服务的限流
      limit: 100 #每秒多少个请求
      refreshInterval: 60 #刷新时间窗口的时间，默认值 (秒)
      type:
        - ORIGIN #这里一定要大写,类型说明：URL通过请求路径区分，ORIGIN通过客户端IP地址区分，USER是通过登录用户名进行区分，也包括匿名用户

这样，服务a的限流就做好了！