python - 如何防止pandas.to_datetime()函数将0001-01-01转换为2001-01-01

我对我查询的数据库具有只读访问权限，并使用pymssql将其读入Pandas数据框。变量之一包含日期，其中一些日期存储为0001年1月1日午夜(即0001-01-01 00:00:00.0000000)。我不知道为什么要包括这些日期-据我所知，SQL Server无法将它们识别为有效日期，并且它们可能是由于某些默认数据输入所致。但是，这就是我必须处理的。可以将其重新创建为数据框，如下所示:

import numpy as np
import pandas as pd

tempDF = pd.DataFrame({ 'id': [0,1,2,3,4],
                        'date': ['0001-01-01 00:00:00.0000000',
                                 '2015-05-22 00:00:00.0000000',
                                 '0001-01-01 00:00:00.0000000',
                                 '2015-05-06 00:00:00.0000000',
                                 '2015-05-03 00:00:00.0000000']})

数据框如下所示:

print(tempDF)
                          date  id
0  0001-01-01 00:00:00.0000000   0
1  2015-05-22 00:00:00.0000000   1
2  0001-01-01 00:00:00.0000000   2
3  2015-05-06 00:00:00.0000000   3
4  2015-05-03 00:00:00.0000000   4

...具有以下dtypes:

print(tempDF.dtypes)

date    object
id       int64
dtype: object
print(tempDF.dtypes)

但是，我通常使用以下命令将数据框中的日期字段转换为datetime格式:

tempDF['date'] = pd.to_datetime(tempDF['date'])

但是，偶然地，我注意到0001-01-01的日期已转换为2001-01-01。

print(tempDF)

        date  id
0 2001-01-01   0
1 2015-05-22   1
2 2001-01-01   2
3 2015-05-06   3
4 2015-05-03   4

我意识到原始数据库中的日期是不正确的，因为SQL Server不会将0001-01-01视为有效日期。但是至少在0001-01-01格式下，这样的丢失数据很容易在我的Pandas数据框中识别出来。但是，当pandas.to_datetime()更改这些日期，使其位于可行范围内时，很容易错过此类异常值。

如何确保pd.to_datetime不会错误地解释离群日期？

最佳答案

如果您提供format，那么这些日期将不会被识别:

In [92]: pd.to_datetime(tempDF['date'], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f", errors='coerce')
Out[92]:
0          NaT
1   2015-05-22
2          NaT
3   2015-05-06
4   2015-05-03
Name: date, dtype: datetime64[ns]

默认情况下，它将出错，但是通过传递errors='coerce'，它们将被转换为NaT值(较早的 Pandas 版本为coerce=True)。

Pandas 将这些“0001-01-01”日期转换为“2001-01-01”而不提供format的原因是，这是dateutil的行为:

In [32]: import dateutil

In [33]: dateutil.parser.parse("0001-01-01")
Out[33]: datetime.datetime(2001, 1, 1, 0, 0)

关于python - 如何防止pandas.to_datetime()函数将0001-01-01转换为2001-01-01，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/35391711/