我知道这一点以前已经讨论过了，也许并不是构建类的最简单的方法，但是我有很多不同的maya节点类，它们有很多用于检索/设置节点数据的@properties，我想看看构建这些属性的过程是否减少了开销/维护。
我需要重新实现setattr，以便保持标准行为，但对于某些特殊属性，该值将被获取/设置为外部对象。
我见过在堆栈溢出时重新实现setattr的例子，但我似乎遗漏了一些东西。
我不认为我在维护setAttr的默认功能
下面是一个例子：
externalData = {'translateX':1.0,'translateY':1.0,'translateZ':1.0}
attrKeys = ['translateX','translateY','translateZ']
class Transform(object):
def __getattribute__(self, name):
print 'Getting --->', name
if name in attrKeys:
return externalData[name]
else:
raise AttributeError("No attribute named [%s]" %name)
def __setattr__(self, name, value):
print 'Setting --->', name
super(Transform, self).__setattr__(name, value)
if name in attrKeys:
externalData[name] = value
myInstance = Transform()
myInstance.translateX
# Result: 1.0 #
myInstance.translateX = 9999
myInstance.translateX
# Result: 9999 #
myInstance.name = 'myName'
myInstance.name
# AttributeError: No attribute named [name] #
!
最佳答案
这对我有效：
class Transform(object):
def __getattribute__(self, name):
if name in attrKeys:
return externalData[name]
return super(Transform, self).__getattribute__(name)
def __setattr__(self, name, value):
if name in attrKeys:
externalData[name] = value
else:
super(Transform, self).__setattr__(name, value)
不过，我不确定这是一条好的路线。
如果外部操作非常耗时（例如，您使用此操作来隐藏对数据库或配置文件的访问），则可能会给代码的用户带来错误的成本印象。在这种情况下，您应该使用一种方法，以便用户了解他们正在启动一个操作，而不仅仅是查看数据。
如果访问很快，请注意不要破坏类的封装。如果您这样做是为了获取玛雅场景数据（pymel样式，或如this example中所示），这并不是什么大问题，因为数据的时间成本和稳定性或多或少得到了保证不过，在您发布的示例代码中，您希望避免出现这种情况：很容易假设将“translatex”设置为给定值后，它将保持不变，而实际上，有很多方法可以干扰外部变量的内容，阻止您在使用类时了解不变量。如果这个类打算一次性使用（比如说，它的语法适合在没有其他操作运行的as循环中进行大量快速重复处理），那么您就可以摆脱它了——但如果不是，就将数据内化到实例中。
最后一个问题是：如果你有很多课程，你也需要做很多样板来完成这项工作。如果尝试包装玛雅场景数据，请阅读描述符（here's a great 5-minute video）。您可以包装典型的转换属性，例如：
import maya.cmds as cmds
class MayaProperty(object):
'''
in a real implmentation you'd want to support different value types,
etc by storing flags appropriate to different commands....
'''
def __init__(self, cmd, flag):
self.Command = cmd
self.Flag = flag
def __get__(self, obj, objtype):
return self.Command(obj, **{'q':True, self.Flag:True} )
def __set__(self, obj, value):
self.Command(obj, **{ self.Flag:value})
class XformWrapper(object):
def __init__(self, obj):
self.Object = obj
def __repr__(self):
return self.Object # so that the command will work on the string name of the object
translation = MayaProperty(cmds.xform, 'translation')
rotation = MayaProperty(cmds.xform, 'rotation')
scale = MayaProperty(cmds.xform, 'scale')
在实际的代码中，您需要错误处理和更清晰的配置，但您看到了这个想法。
上面链接的示例讨论了在有很多属性描述符要配置时使用元类填充类，如果不想担心所有的样板文件（尽管它有一个很小的启动时间惩罚-我认为这是臭名昭著的pymel启动爬网的原因之一…），那么这是一个很好的途径。