在具有以下部分架构的模型中：
我们在这里说Dense1和Dense2层（完全连接）。
我需要获得已经训练好的Dense2模型的权重，但是我在这一层得到的形状是（128,2048），这使我感到困惑，因为该层的理论解释是它应该为我的数组提供一个单一值（此处：2048）。我将Dense2的权重打印为：
weights = model.layers[layer_idx].get_weights()
我不应该看到建筑的形状吗？ （无，2048）
最佳答案
这里，在第二个密集层中有2048个神经元，每个神经元都与上一层输出相连。因此，对于单个神经元，将有128个前一层神经元起作用。y = w1*x1 + w2*x2 + .......... + w128*x128
因此，总共（128 * 2048）= 262144个参数，其中2048个偏置向量总共为264192（262144 + 2048）个参数。
谢谢
关于python - 致密层重量形状，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50212330/