python - 使用Pandas是否有更有效的计算方法来查找与正则表达式匹配的第一个匹配项？

在Pandas中，有没有一种更有效的计算方法来获得下面的最终输出？我只想要第一次出现，并且查找全部然后获得列表的第0个元素在计算上效率低下，如下所示：

Input:
s= pd.Series(["David Matt Juan Peter David James",
            "Scott David Peter Sam David Ron",
            "Dan Phil David Sam Pedro David Mani"])
s_find= s.str.findall(r'David [A-za-z]*')
print(s_find)

Output:
0    [David Matt, David James]
1     [David Peter, David Ron]
2      [David Sam, David Mani]

Input:
s_find= s_find.str[0]
print(s_find)

Output:
0     David Matt
1    David Peter
2      David Sam

最佳答案

您可以使用str.extract仅进行第一个比赛：

s.str.extract('(David [A-za-z]*)')

返回：

0     David Matt
1    David Peter
2      David Sam
dtype: object

或者，避免使用pandas str方法，可以使用列表理解：

import re

pd.Series([re.search('(David [A-za-z]*)', i).group() for i in s.values])

0     David Matt
1    David Peter
2      David Sam
dtype: object

关于python - 使用Pandas是否有更有效的计算方法来查找与正则表达式匹配的第一个匹配项？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52230792/