python - 逐步时间序列 Pandas

我在熊猫中遇到了以下问题：我有一个带有特定时间戳和值的时间序列：

 ts1 = DatetimeIndex(['1995-05-26', '1995-05-30', '1995-05-31', '1995-06-01',
                      '1995-06-02', '1995-06-05', '1995-06-06', '1995-06-08',
                      '1995-06-09', '1995-06-12'],
                     dtype='datetime64[ns]', freq=None, tz=None)

然后我有一个包含这些时间戳的时间索引，以及其间的一些其他时间戳。如何创建一个逐步函数（forward fill），将ts1中T的[T-1，T]中的相同常量值向前填充？

最佳答案

像这样的？:

dfg1 = pd.DataFrame(range(len(ts1)), index=ts1)
idx = pd.DatetimeIndex(start=min(ts1), end=max(ts1), freq='D')
>>> dfg1.reindex(index=idx).ffill()

            0
1995-05-26  0
1995-05-27  0
1995-05-28  0
1995-05-29  0
1995-05-30  1
1995-05-31  2
1995-06-01  3
1995-06-02  4
1995-06-03  4
1995-06-04  4
1995-06-05  5
1995-06-06  6
1995-06-07  6
1995-06-08  7
1995-06-09  8
1995-06-10  8
1995-06-11  8
1995-06-12  9