可以在here中找到Apache Spark ALS的源代码。
我想知道最小二乘法在此源代码中正在进行什么？我一生都找不到它。
当遵循Collaborative Filtering上的教程/演练时，它表明要对某些评级执行ALS功能，请调用ALS.train(ratings, rank, numIterations, lambda)。检查源代码和train函数将调用run函数，该函数将返回其中包含预测等级的MatrixFactorizationModel。
另外，用于ALS (found here)的API表示有一种名为solveLeastSquares的方法，但它不在first link中的源代码中。我想学习最小二乘问题的解决方法，因此可以根据需要进行调整。
最佳答案
从documentation：
（重大更改）在ALS中，已删除了无关的方法solveLeastSquares。还删除了DeveloperApi方法analyticsBlocks。
但是，您可以更改引用的分支to be 1.1 per the docs，您将看到solveLeastSquares方法
关于scala - Apache Spark ALS-如何求解最小二乘？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28703808/