我已经将训练数据的尺寸调整为224x224。将大小调整为256x256然后随机裁剪是错误的。有没有一种方法可以跳过此转换并按原样使用图像？
最佳答案
是的，您只需要相应地编辑所使用的输入数据层的转换参数。
关于image-processing - caffe resnet50:我不想将大小调整为256并裁剪为224吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54881412/
我已经将训练数据的尺寸调整为224x224。将大小调整为256x256然后随机裁剪是错误的。有没有一种方法可以跳过此转换并按原样使用图像？
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是的，您只需要相应地编辑所使用的输入数据层的转换参数。
关于image-processing - caffe resnet50:我不想将大小调整为256并裁剪为224吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54881412/