我经常将fminunc用于逻辑回归问题。我在网上阅读过Andrew Ng使用fmincg而不是fminunc，并带有相同的参数。结果是不同的，并且fmincg通常更准确，但不是太多。 (我正在将fmincg函数fminunc的结果与相同数据进行比较)
所以，我的问题是:这两个功能有什么区别？每个功能实现了什么算法？ (现在，我只是使用这些功能，而不确切知道它们的工作方式)。
谢谢 :)
最佳答案
您将不得不查看fmincg的代码，因为它不是Octave的一部分。经过一番搜索，我发现它是Coursera的Machine Learning类提供的功能文件，作为作业的一部分。阅读this question上的注释和答案，以获取有关算法的讨论。