我正在从事视频处理项目，主要步骤涉及人脸识别。由于我无法训练费舍尔/本征人脸识别器模型，因此我尝试使用LBP人脸识别器模型，但它确实起作用了...基本上我的人脸识别程序所做的是，它首先在识别出的人脸周围绘制了一个矩形，我不希望周围有任何矩形外星人的面孔...但是LPB识别器强制这样做？...因为它预测检测到的人脸匹配的最近标签....因此，外星人的面孔也被预测为训练有素的人...:-((。 ..还有人知道如何使用任何预处理技术来改善LBP人脸识别吗？
最佳答案
您提出的问题接近于验证。
LBP人脸识别器将返回置信度值(距离值)以及标签。
如果您不想在出现外星人面孔时绘制矩形，请添加一个附加条件:-
仅当置信度得分<阈值时绘制
为了确定阈值，您必须对经过训练的模型进行足够的测试；找出置信度分数的范围并确定阈值。
预处理
您可以使用高斯差或简单的直方图均衡器进行照明归一化。
您可以旋转头部，使两只眼睛的坐标都在同一水平上以进行姿势校正。