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spring cloud 2.x版本 Spring Cloud Stream消息驱动组件基础教程（kafaka篇）

本文采用Spring cloud本文为2.1.8RELEASE，version=Greenwich.SR3

概述

Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架。它通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以及实现消息事件驱动的微服务应用。Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，并且引入了发布-订阅、消费组以及消息分区这三个核心概念。简单的说，Spring Cloud Stream本质上就是整合了Spring Boot和Spring Integration，实现了一套轻量级的消息驱动的微服务框架。

1. 创建Spring Cloud Stream应用：spring-cloud-stream

1.1 增加pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
</dependency>

1.2 配置application.yml文件

spring:
  application:
    name: spring-cloud-stream
  cloud:
    stream:
      kafaka:
        binder:
          brokers: 192.168.10.196:9092 #kafaka服务地址
          zk-noeds: 192.168.10.196:2181 #zk服务地址
          auto-create-topics: true
      bindings:
        output:  #stream默认提供的output
          destination: stream-kafaka #消息发送到的目的地
          content-type: text/plain #消息发送格式，接收端不用指定格式，但是发送端要。

server:
  port: 1000

1.3 创建消息发送Service：KafakaSendService

package com.mm.spring.cloud.springcloudstream.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;

@EnableBinding(Source.class)
public class KafakaSendService {

    @Autowired
    private Source source;

    public void sendMsg(String msg) {
        source.output().send(MessageBuilder.withPayload(msg).build());
    }
}

1.4 创建调用消息Controller:KafakaProducerController

package com.mm.spring.cloud.springcloudstream.controller;

import com.mm.spring.cloud.springcloudstream.service.KafakaSendService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class KafakaProducerController {

    @Autowired
    private KafakaSendService kafakaSendService;

    @RequestMapping("/send/{msg}")
    public void send(@PathVariable String msg) {
        kafakaSendService.sendMsg(msg);
    }
}

1.5 修改eureka-ribbon应用

1.5.1 增加pom依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
</dependency>

1.5.2 application.yml增加配置

spring:
  cloud:
    stream:
      kafka:
        binder:
          brokers: 192.168.10.196:9092
          auto-create-topics: true
      bindings:
        input:
          destination: stream-kafaka

1.5.3 新增消息处理类:RecieceService

package spring.cloud.demo.eurekaribbon.service;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;

@EnableBinding(Sink.class)
public class RecieceService {

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void recieve(Object payload) {
        System.out.println(payload);
    }
}

1.6 启动服务

按照顺序启动eureka-server、eureka-client、eureka-ribbon、spring-cloud-stream应用的服务，然后访问http://localhost:1000/send/maomao, 然后查看eureka-ribbon的控制台可以看到，如下图显示：


证明eureka-ribbon已经接到了消息。

1.7 小结

至此，一个简单的Spring Cloud Stream的kafaka应用就搭建完成了，这个是方式是使用了Stream的默认Source和Sink方式。

总结

Spring Cloud Stream涉及的内容还是挺多的，这里先简单实现，至此《spring cloud 2.x版本小白系列教程》就终结了，写这个小白系列教程的目的就是为了大家能对Spring cloud有一个初步的认识和了解，后续我这边会更新Spring cloud进阶教程，大家敬请期待，感谢小伙伴们的支持，谢谢！！！

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