python - 如何将数据框的行与2D数组列表进行比较-Python

我的目标是将DataFrame行与2D数组列表中的每个项目进行比较。

这是我的清单=我的清单

1       2000
2       2000a
3       2000b

这是我的数据框= df

RPN      Source       city
1       netflix       baltimore
1       netflix       baltimore
2       hulu          orlando
4       hulu          houston

如上所述，我想从一个列表中创建一个新列，该列将DataFrame中的每个RPN与mylist的第一个位置进行比较。如果RPN在我的列表中，请使用与其关联的数组的第二个位置，并将其附加到要加入数据框的列表中。如果找不到，请使用RPN。

期望的输出

RPN      Source          city           npi
1       netflix       baltimore        2000
1       netflix       baltimore        2000
2       hulu          orlando          2000a
4       hulu          houston            4

这是我下面的代码，它可以工作，但是我只为每条记录获取RPN，而不与mylist中与该RPN相关的NPI

#Seperates Portico from Facets, FEP, Nasco, ETC
portico = df[df['SOURCE'] == 'PORTICO']
comparelist = []

#creates a list of RPN and NPI
mylist = portico[['RPN','NPI']].values.tolist()
for index,x in df.iterrows():
        RPN = x['RPN']
        for a in mylist:
            if RPN in a:
                comparelist.append(a)
            else:
                comparelist.append(RPN)
            break
    df = df.drop(columns = ['NPI'])
    df['NPI'] = comparelist

当前输出

RPN      Source          city           npi
1       netflix       baltimore        1
1       netflix       baltimore        1
2       hulu          orlando          2
4       hulu          houston          4

最佳答案

如果您不介意为mylist创建另一个数据帧，则一种方法可能是使用merge：

mylist_df = pd.DataFrame(mylist, columns=['RPN', 'npi']) # creating other df
df = df.merge(mylist_df, how='left', on='RPN')
df['npi'].fillna(df['RPN'], inplace=True) # fill na values with RPN of same dataframe