scala - Scala Spark-Map(String，Int)的DataFrame列上的空 map

我正在加入两个DataFrame，其中有类型为Map[String, Int]的列

我希望合并的DF在[]类型列上有一个空映射null，而不是Map。

val df = dfmerged.
  .select("id"),
          coalesce(col("map_1"), lit(null).cast(MapType(StringType, IntType))).alias("map_1"),
          coalesce(col("map_2"), lit(Map.empty[String, Int])).alias("map_2")

对于map_1列，将插入null，但是我想有一个空的地图
map_2给我一个错误：


java.lang.RuntimeException：不支持的文字类型类
scala.collection.immutable.Map $ EmptyMap $ Map（）


我也尝试过使用udf函数，例如：

case class myStructMap(x:Map[String, Int])
val emptyMap = udf(() => myStructMap(Map.empty[String, Int]))

也没有用。

当我尝试类似的东西时：

.select( coalesce(col("myMapCol"), lit(map())).alias("brand_viewed_count")...

要么

.select(coalesce(col("myMapCol"), lit(map().cast(MapType(LongType, LongType)))).alias("brand_viewed_count")...

我得到错误：


由于数据类型不匹配而无法解析“ map（）”：无法投射
MapType（NullType，NullType，false）到MapType（LongType，IntType，true）;

最佳答案

在Spark 2.2中

import org.apache.spark.sql.functions.typedLit

val df = Seq((1L, null), (2L, Map("foo" -> "bar"))).toDF("id", "map")

df.withColumn("map", coalesce($"map", typedLit(Map[String, Int]()))).show
// +---+-----------------+
// | id|              map|
// +---+-----------------+
// |  1|            Map()|
// |  2|Map(foobar -> 42)|
// +---+-----------------+

之前

df.withColumn("map", coalesce($"map", map().cast("map<string,int>"))).show
// +---+-----------------+
// | id|              map|
// +---+-----------------+
// |  1|            Map()|
// |  2|Map(foobar -> 42)|
// +---+-----------------+