java - 将Weka DecisionTree从Java API导出到XML或JSON

我已经通过添加一个决策树的出口来增加现有的WEKA系统在Java中的任务（最好是用JSON格式，但是XML也可以工作）。
让我警告你，我对韦卡很陌生：）
我还没有找到直接访问J48根目录树的方法（在类中似乎是私有的）-你知道如何访问它吗？如果不是，我找到的最接近的方法就是使用j48.to string（）将树作为字符串转储，然后将其转换回树结构，然后将其转换为json字符串（yuk）。
这个用例似乎并不罕见，所以我想知道你们中是否有人已经解决了这个问题。…如有任何指导/建议，我们将不胜感激。
谢谢！

最佳答案

graph()中的ClassifierTree方法给出了“点”文件中决策树的Graphviz表示。
如果我们采取this example，那么代码

J48 g = (J48) models[0];
System.out.println(g.graph());

将返回：

digraph J48Tree {
N0 [label="outlook" ]
N0->N1 [label="= sunny"]
N1 [label="humidity" ]
N1->N2 [label="<= 75"]
N2 [label="yes (2.0)" shape=box style=filled ]
N1->N3 [label="> 75"]
N3 [label="no (3.0)" shape=box style=filled ]
N0->N4 [label="= overcast"]
N4 [label="yes (4.0)" shape=box style=filled ]
N0->N5 [label="= rainy"]
N5 [label="yes (4.0/1.0)" shape=box style=filled ]
}

对应于此树：

回答你的问题，
我还没有找到直接访问J48根目录树的方法
（在课堂上似乎是私人的）-你知道如何
在那？
您可以像下面这样扩展J48，并将分类器声明为MyJ48，而不是J48：

class MyJ48 extends J48{

    public ClassifierTree getGraph(){
        return m_root;
    }

}

它允许使用getGraph()方法访问ClassifierTree。基于此，您可以模拟graph()类的ClassifierTree方法（请参见here）来生成您的json。
我希望有帮助。