python - numpy.linalg.norm给出了奇怪的结果

以下给出错误：

print numpy.linalg.norm(2) # returns 2
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns error,
print numpy.linalg.norm(2, np.inf) # returns the same error:

ValueError: Improper number of dimensions to norm.

如何将以上规范用于非numpy数组输入？

最佳答案

如the doc string所述：

In [165]: np.linalg.norm?
Definition: np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None)
...
Parameters
----------
x : array_like
    Input array.  If `axis` is None, `x` must be 1-D or 2-D.

norm的第一个参数应为array_like对象。因此使用

In [167]: np.linalg.norm([2], np.inf)
Out[167]: 2

关于python - numpy.linalg.norm给出了奇怪的结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/25089181/