c++ - 区分实线和虚线的相关性

想要确定自动相关是否是区分实线和虚线的好主意。

我得到了由虚线(不同图像中的可变频率的间隙)和实线(实线的长度可能不会延伸到整个图像尺寸)组成的固定尺寸的图像

首先，我开始沿图像长度收集图像的斑块窗口强度，并在floats::vector中获得其斑块强度比(每个斑块的总强度/斑块的大小* 255)。

考虑使用补丁率>阈值数作为检测形式。但是，这将遇到无法完全延伸到整个图像长度的实线。

有人建议使用自相关来检测满足阈值的多个峰的存在(希望我做对了)。现在我有几个问题

这种方法真的可行吗？或者可能存在其他度量或方法来区分虚线和实线

有人有代码与std::vectors做自相关吗？或者可以将我指向一个实现。我正在使用OpenCV和C++

顺便说一句，这是我的形象

虚线


实线

最佳答案

一种简单的方法是使用这样的观察:虚线的像素少于实线。使用此信息，我们可以使用 cv2.countNonZero() 来确定非零元素的数量。由于您的图像已经达到阈值，因此像素较多的图像应为实线，而像素较少的图像应为虚线。
结果:

我的实现是在Python中实现的，但您可以使用相同的思想轻松地将其隐含到C++中

import cv2

dashed = cv2.imread('dashed.png')
dashed = cv2.cvtColor(dashed, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
solid = cv2.imread('solid.png')
solid = cv2.cvtColor(solid, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow('dashed', dashed)
cv2.imshow('solid', solid)

dashed_pixels = cv2.countNonZero(dashed)
solid_pixels = cv2.countNonZero(solid)

print('dashed', dashed_pixels)
print('solid', solid_pixels)
cv2.waitKey(0)

关于c++ - 区分实线和虚线的相关性，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56272478/