我有一个数据框，每个月有许多列
c1 c2 yyyy-01 yyyy-02 yyyy-03 yyyy-04 yyyy-05 yyyy-06 ...
a A 1 1 3 2 2 3
b B 2 3 4 4 2 1
...
大约有15年的数据
我要把它改成四分之一
工业工程
c1 c2 yyyy-q1 yyyy-q2 ...
a A 5 7
b B 9 7
...
等等。
有什么帮助吗？似乎地图可以做到这一点，但我并不精通地图或兰姆达斯。
最佳答案
使用pd.to_datetime()和to_period()函数创建每年季度的组变量；
可以将轴参数传递给groupby()函数，按列对数据帧进行分组，在这种情况下，列索引。
所以，你可以尝试：
df.set_index(['c1', 'c2'], inplace=True)
df
df.groupby(pd.to_datetime(df.columns).to_period("Q"), axis=1).sum().reset_index()
关于python - 从月份计算季度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41213990/