我目前正在尝试在python中编写一个程序,导致绘制mandelbrot集。分形的形状看起来还不错,但轮廓根本不精确。我正在尝试确定问题是否来自我的数学或代码
我试图提高最大迭代次数(我称为i),以查看计算量是否太低,但变化不大。
import numpy as np
from PIL import Image
taille = 1000
nb_points = 500
centre_x = taille/2
centre_y = taille/2
fractale = np.zeros((taille, taille, 3), dtype = np.uint8)
for x in range(-nb_points,nb_points):
x = float(x)
x = x/250
for y in range(-nb_points,nb_points):
y = float(y)
y = y/250
X = float(0)
Y = float(0)
i = 0
module_carre = 0
while module_carre < 4 and i <20 :
X = float(X**2 - Y**2 + x)
Y = float(2*X*Y + y)
i += 1
module_carre = float(X*X + Y*Y)
if module_carre < 4:
i=0
couleur = liste_couleur[i]
fractale[centre_x + x*250,centre_y + y*250] = couleur
imgpil = Image.fromarray(fractale, 'RGB')
imgpil.save("resultat.jpg")
我是法国人,所以您可能不了解所有内容。我没有粘贴有关定义蓝色等深浅差异的所有内容...
我不明白为什么我的轮廓这么不好。我相信这来自我的数学,但我看不到任何错误。
这是我第一次发布有关堆栈溢出的信息,我还不了解evey工具。我没有设法添加输出图像
对不起,我的英语,希望您能帮助我修复代码
最佳答案
主要问题在这里:
X = float(X**2 - Y**2 + x)
Y = float(2*X*Y + y)
在
Y
的计算中,您想使用X
的旧值,但是它已经被更新并且不再可用。您可以改为:new_X = float(X**2 - Y**2 + x)
Y = float(2*X*Y + y)
X = new_X
或者您可以并行更新它们:
X, Y = float(X**2 - Y**2 + x), float(2*X*Y + y)
另外,您不需要调用
float
,因此您真正需要的是:X, Y = X**2 - Y**2 + x, 2*X*Y + y
顺便说一句,Python确实具有内置的复数类,因此您可以将
z
和Z
初始化为z = complex(x, y)
和Z = complex(0.0, 0.0)
。然后您的循环主体将具有:
Z = Z**2 + z
我还建议增加最大迭代次数。将其限制为20将产生非常低的分辨率。生成高分辨率图像时,通常至少对边界附近的点至少使用1000。