nosql - Couchbase数据建模-面向文档

这个问题不一定是Couchbase 2.0开发特定于预览版的，但是我认为它可以帮助人们研究新的Couchbase产品。

我正在寻找有关数据建模的建议。我们正在研究Couchbase，以期可能将其用于实时分析。

但是，我找不到任何有关如何最好地模拟现实世界数据的文档。

我将提出一个方案，如果社区可以帮助我或讨论一些有关如何建模的想法，这将非常有用吗？

请注意，这并不代表我们的产品，我并不是在要求人们为我们解决建模问题，这个问题更适合用于讨论

假设客户在特定的日期/时间购买了产品，产品具有诸如ID，名称，描述和价格之类的信息，并且购买是在某个日期进行的。

最初的要求是能够计算两个日期之间的所有购买。对于任何一天，可能有超过100,000笔购买-这是一笔相当大的生意；)

如果任何语法不正确，请通知我-欢迎提供所有建议/帮助。

如果我们像这样对数据建模(可能完全不正确):

购买产品

{
    "_id" : "purchase_1",
    "_rev" : "1-1212afdd126126128ae",
    "products" :  [
        "prod_1" : {
            "name" : "Milk",
            "desc" : "Semi-skimmed 1ltr",
            "price" : "0.89"
        },
        "prod_7568" : {
            "name" : "Crisps",
            "desc" : "Salt and Vinegar",
            "price: "0.85"
        }
    ]
    "date" : "2012-01-14 14:24:33"
}

{
    "_id" : "purchase_2",
    "_rev" : "1-1212afdd126126128ae",
    "products" :  [
        "prod_89001" : {
            "name" : "Bread",
            "desc" : "White thick sliced",
            "price: "1.20"
        }
    ]
    "date" : "2012-01-14 15:35:59"
}

因此，考虑到该文档的布局，我们可以看到每个购买，也可以看到该购买中的产品-但是，我们如何计算两个日期之间的所有购买呢？另外，您如何查看两个日期之间降序排列的所有购买的日志？

这是Couchbase适合的东西吗？

在两个日期之间可能有成千上万的购买，并且客户不喜欢等待报告…。因为我敢肯定，每个人都经历过;)

最好使用incr函数，如果是这样，您将如何对数据建模？

非常感谢所有读过此书的人-我希望在可能的情况下进一步举例说明真实世界中的建模问题。

詹姆士

最佳答案

在最简单的情况下，您可以编写一个Map函数，该函数将使用日期字段作为键来创建 View 。

因此，使用略微修改的文档设计:

{
   "_id": "purchase_1",
   "_rev": "2-c09e24efaffd446c6ee8ed6a6e2b4a22",
   "products": [
       {
           "id": "prod_3",
           "name": "Bread",
           "desc": "Whole wheat high fiber",
           "price": 2.99
       }
   ],
   "date": "2012-01-15 12:34:56"
}

{
   "_id": "purchase_2",
   "_rev": "2-3a7f4e4e5907d2163d6684f97c45a715",
   "products": [
       {
           "id": "prod_1",
           "name": "Milk",
           "desc": "Semi-skimmed 1ltr",
           "price": 0.89
       },
       {
           "id": "prod_7568",
           "name": "Crisps",
           "desc": "Salt and Vinegar",
           "price": 0.85
       }
   ],
   "date": "2012-01-14 14:24:33"
}

您的 map 函数如下所示:

function(doc) {
  for (var product in doc.products) {
    emit(doc.date, doc.products[product].price);
  }
}

您可以选择添加一个reduce函数，该函数可以按日期汇总购买。

function(keys, values) {
    return sum(values);
}

然后，您可以使用startkey和endkey参数查询 View 。

http://localhost:5984/couchbase/_design/Products/_view/total_price_by_date?startkey="2012-01-01"&endkey="2012-01-31"&group=true

查询 View 的输出将是:

{"rows":[
{"key":"2012-01-14 14:24:33","value":4.94},
{"key":"2012-01-15 12:34:56","value":2.99}
]}

或删除组参数以获取整个日期范围内的总和:

{"rows":[
{"key":null,"value":7.930000000000001}
]}

希望能有所帮助。

- 约翰

关于nosql - Couchbase数据建模-面向文档，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/8863862/