我已经对.npy文件中的数据进行了预处理,对于原始数据,我们将其称为X.npy;对于标签,将其称为Y.npy。它们经过组织以匹配两个文件中的每个元素(X中的第一个元素具有Y中的第一个标签,依此类推)。如何使用torch.utils.data.DataLoader
将其加载为数据集?我是pytorch的新手,任何帮助都将非常有用。
最佳答案
您也可以使用DatasetFolder,它基本上是ImageFolder的基础类。使用此类,您可以提供自己的文件扩展名和加载程序以加载示例。
def npy_loader(path):
return torch.from_numpy(np.load(path))
关于python - 加载.npy文件作为pytorch的数据集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/57989716/